Constant Q transform （恒Q变换）
首先，CQT指的是一个特殊的滤波器组。该滤波器组的中心频率按指数分布，滤波带宽保持变化，且中心频率与带宽的比为常量Q。在频域，它的横轴频率是基于log2为底。而又因为8度音频率比为2，半音频率比2的1/12次方，所以如果做了CQT变换就很容易看出来pitch的分布，对音乐信号的处理和分析更加友好。
但CQT因为1）计算效率不如DFT， 2）不能像DFT那样轻易做逆变换，3）CQT做STFT比普通的通过DFT做STFT的方法更难 等原因，没有得到广泛的应用。
Window Function 窗函数
为什么要加窗？
首先需要明白什么是spectrogram。得到spectrogram的方法是，把时域信号按照帧为单位，分成多段等时长的信号，再对每个小时间段内的信号做傅立叶变换，那么就会得到每个时间段做对应的频谱，再把这种频谱作为纵坐标，这样就得到了每个时间段内的频率分布。
但在选择帧长度的时候，很难让每个帧正好是原信号周期的整数倍，这样就会出现 频谱泄漏。而为了尽可能避免这个问题，需要使用窗函数来处理一下时域信号。
